语言模型 API

语言模型使用 OpenAI Chat Completions 兼容接口。先在模型广场选择适合的模型，再通过查询模型列表获取当前 API Key 可用的模型 ID。

API Path

POST https://ai.furry.vg/v1/chat/completions

基础对话

curl -sS https://ai.furry.vg/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "<model-id>",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "你是一个简洁、准确的助手。"
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "解释什么是对象存储。"
      }
    ]
  }'

字段	类型	必填	说明
model	string	是	从 GET /v1/models 返回的 data[].id 中选择。
messages	array	是	对话消息列表，按顺序传入。
messages[].role	string	是	常用值为 system、user、assistant。
messages[].content	string	是	消息文本。
stream	boolean	否	设为 true 时以 SSE 返回增量内容。
temperature	number	否	若模型支持，用于控制输出随机性。
max_tokens	integer	否	若模型支持，用于限制生成长度。

响应

非流式请求通常从 choices[0].message.content 读取回复：

{
  "id": "chatcmpl_example",
  "object": "chat.completion",
  "model": "<model-id>",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "对象存储以对象而非文件层级或块设备的方式保存数据。"
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ]
}

响应可能还包含 usage 字段，用于表示本次请求的 token 使用量。字段是否返回及具体含义以服务端响应为准。

流式输出

在请求体中加入 "stream": true，并使用支持 Server-Sent Events 的客户端读取响应：

curl -N https://ai.furry.vg/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "<model-id>",
    "stream": true,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "写一句欢迎语。" }
    ]
  }'

流式响应由多个 data: 事件组成。客户端应逐段读取 choices[0].delta.content 并拼接；收到结束事件后关闭流。

调用建议

• 每次调用前或在模型调用失败后，重新查询 /v1/models 确认模型 ID。
• 将多轮对话的历史按顺序保存在 messages 中，并自行控制历史长度。
• 并非每个模型都支持 temperature、max_tokens、视觉输入、工具调用或流式输出。遇到 400 时，先移除可选参数并用最小文本请求验证。
• 认证、限流与服务端错误的处理方式见错误码。